Na quarta-feira, a Dell EMC (divisão de tecnologia da informação) anunciou uma nova parceria com a empresa de software SAP Solutions e Camelot Innovation Technologies (Camelot ITLab) em uma tentativa de aumentar a segurança do armazenamento de dados privados em uma blockchain. O Camelot ITLab é a “consultoria líder em SAP para gerenciamento da cadeia de valor digital”.
As três empresas tentarão mudar a forma como os dados privados são armazenados em uma blockchain por meio do que o white paper da Dell chama de “computação confiável”. Segundo a Dell, “esta abordagem mantém os dados privados completamente fora da cadeia, ao mesmo tempo em que registra os dados privados na cadeia, armazenando um hash deles para verificação posterior de sua integridade”.
A abordagem permite que as partes envolvidas escolham um algoritmo por meio de votação on-chain, que é então “distribuído para todas as partes como um programa executável”. O perigo neste sistema, como a Dell aponta, é que uma vez off-chain, um hacker pode mudar o algoritmo. Como medida preventiva, o hardware do sistema de “computação confiável” impede a “modificação não autorizada” e impede que as partes interfiram na execução dos algoritmos durante a execução, supostamente resolvendo o problema “nunca confie no cliente”.
Enquanto o trio espera melhorar os setores de saúde e petróleo, ainda não está claro se e onde a plataforma blockchain terá um impacto significativo.
Steffen Joswig, sócio-gerente da Camelot ITLab, elogiou a colaboração:
“A Camelot e a Dell EMC têm trabalhado juntas para permitir que as organizações aproveitem os recursos exclusivos das blockchains de maneira a proteger a privacidade de dados confidenciais”.
Outras empresas têm trabalhado em soluções blockchain para armazenar dados confidenciais. Em agosto de 2017, o Vault One anunciou uma solução baseada no Ethereum para permitir que pequenas empresas protegessem dados confidenciais. Em abril deste ano, cinco empresas de saúde, incluindo a Humana, uniram forças para criar uma plataforma blockchain projetada para melhorar a precisão dos dados para provedores e reduzir os custos relacionados ao armazenamento e análise de dados.
