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Microsoft forma equipe de energia nuclear para apoiar Inteligência Artificial

Microsoft forma equipe de energia nuclear para apoiar Inteligência Artificial

A gigante tecnológica, Microsoft, aparentemente está formando uma nova equipe para avançar em seus planos de inteligência artificial, contratando um profissional para desenvolver uma estratégia energética baseada em pequenos reatores modulares e energia de microrreatores.

De acordo com um posto de trabalho reproduzido pelo The Verge, a Microsoft está procurando um gerente de programa principal que liderará seus esforços de tecnologia nuclear para apoiar o desenvolvimento de modelos de IA.

De acordo com uma citação do presidente e CEO da Microsoft, Satya Nadella, na descrição do cargo:

“A próxima grande onda da computação está nascendo, à medida que a nuvem da Microsoft transforma os modelos de IA mais avançados do mundo em uma nova plataforma de computação.”

O candidato ideal deve ter pelo menos 6 anos de experiência na indústria nuclear, engenharia ou mercado energético, lê-se no post, atualmente fechado a candidaturas. O cargo também será responsável por explorar outras tecnologias experimentais de energia.

Modelos complexos de aprendizado de máquina, como o aprendizado profundo, podem consumir energia significativa por vários motivos, incluindo cálculos complexos e grandes volumes de dados. Um estudo publicado em 2019 pelo MIT Technology Review descobriu que treinar um único modelo de IA pode emitir tanto carbono na atmosfera quanto cinco carros durante a vida.

(O custo estimado de treinamento de modelos de IA.)

Algumas formas de reduzir o consumo de energia dos modelos de IA envolvem o desenvolvimento de algoritmos e hardware mais eficientes, bem como a utilização de fontes de energia renováveis para centros de dados, como a energia nuclear.

De acordo com o Escritório de Energia Nuclear dos Estados Unidos, uma das principais vantagens da energia nuclear é que ela produz zero emissões de carbono e não emite outros gases de efeito estufa. No entanto, investigadores da Universidade de Stanford argumentam que esta fonte de energia não é uma solução para os problemas ambientais, uma vez que tem um longo desfasamento entre o planeamento e a operação, uma grande pegada de carbono e riscos de colapso.

Veja mais em: Inteligência Artificial (IA) | Notícias

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