Uma equipe de pesquisadores de várias das principais universidades do mundo afirma ter criado um novo modelo computacional que pode prever e simular o comportamento humano com alto grau de precisão.
Os pesquisadores afirmam que o novo modelo pode simular e prever o comportamento humano em qualquer domínio, o que pode ajudar a acelerar a experimentação para descoberta científica, construção de modelos e piloto experimental.
De acordo com um artigo de pesquisa, o modelo dos pesquisadores, apelidado de Centaur, foi treinado em um conjunto de dados chamado Psych101 — um banco de dados que captura uma escala sem precedentes de informações sobre o comportamento humano.
O Psych101 inclui 160 experimentos psicológicos com 60.092 participantes, nos quais os participantes humanos fizeram mais de 10 milhões de escolhas no total.
“Embora tenha havido tentativas anteriores de instanciar tais teorias construindo modelos computacionais, atualmente não temos um modelo que capture a mente humana em sua totalidade.”
“A mente humana é notavelmente geral. Não apenas tomamos decisões mundanas rotineiramente, como escolher um cereal matinal ou selecionar uma roupa, mas também enfrentamos desafios complexos, como descobrir como curar o câncer ou explorar o espaço sideral. Em contraste com isso, a maioria dos modelos computacionais contemporâneos — seja em aprendizado de máquina ou ciências cognitivas — são específicos de domínio. Eles são projetados para se destacar em um problema específico.”
Em uma postagem, o pesquisador principal Marcel Binz, disse que eles ajustaram o Centaur no modelo de linguagem baseado em IA do Meta, Llama 3.1 70B, e descobriram que o modelo resultante prevê o comportamento de participantes invisíveis melhor do que os modelos cognitivos existentes em quase todos os experimentos.
Os modelos cognitivos buscam simular os processos mentais de humanos e outros animais, como percepção, raciocínio e memória.
Binz disse que as representações internas do Centaur se tornaram mais alinhadas com a atividade neural humana após o ajuste fino, embora ele não tenha sido explicitamente treinado para capturar a atividade neural humana.
De acordo com o artigo, o Centaur pode operar em tempo real, exibir comportamento adaptativo racional e aprender com seu ambiente.
“Acreditamos que o Centaur é o primeiro candidato real para um modelo unificado de cognição humana, conforme imaginado pelo grande cientista cognitivo Alan Newell.”
Newell era um pesquisador especializado em ciência da computação e psicologia cognitiva que trabalhava para a RAND Corporation, um think tank e instituto de pesquisa de política global americano.
