O CEO da OpenAI, Sam Altman, destacou recentemente uma tendência notável em inteligência artificial (IA): os custos operacionais associados às tecnologias de IA estão diminuindo a uma taxa sem precedentes.
Em uma postagem, Altman observou que a despesa de utilização de um nível específico de capacidade de IA diminui por um fator de dez anualmente. Esse rápido declínio nos custos está prestes a tornar a IA mais acessível, potencialmente revolucionando vários setores da economia.
Altman enfatizou que a redução nos custos de IA está ultrapassando os avanços tecnológicos tradicionais. Ele comparou esse fenômeno à Lei de Moore, que observa que o número de transistores em um microchip dobra aproximadamente a cada dois anos, levando a um aumento correspondente no poder de computação e eficiência. No entanto, o declínio atual nos custos de IA é significativamente mais rápido. Altman ilustrou isso apontando que o preço por token para o modelo GPT-4 da OpenAI no início de 2023 experimentou uma redução de 150 vezes em meados de 2024.
Espera-se que essa rápida redução de custos democratize o uso da IA, permitindo uma adoção mais ampla em vários setores. À medida que a IA se torna mais acessível, sua integração em aplicativos cotidianos pode levar a transformações econômicas substanciais. Altman prevê que a redução do custo da inteligência e da energia resultará em uma queda significativa nos preços de muitos bens e serviços. No entanto, ele também alerta que itens de luxo e recursos escassos, como imóveis de primeira linha, podem ter aumentos de preço devido às suas limitações inerentes.
O rápido declínio nos custos de IA tem implicações de longo alcance, particularmente no contexto da competição global. O recente surgimento da DeepSeek, uma startup chinesa de IA, exemplifica essa dinâmica. A DeepSeek desenvolveu um modelo avançado de IA por uma fração do custo normalmente associado a essas tecnologias. Esse desenvolvimento não apenas mostra o potencial para soluções de IA econômicas, mas também ressalta o cenário mutável da inovação em IA.
A introdução do modelo de IA acessível da DeepSeek teve um impacto notável nos mercados globais. No final de janeiro de 2025, o anúncio levou a uma liquidação significativa em ações relacionadas à IA, com grandes players como a Nvidia sofrendo perdas substanciais de capitalização de mercado. Os investidores reagiram às preocupações de que soluções de IA mais econômicas poderiam interromper a dinâmica de mercado estabelecida e corroer a vantagem competitiva de empresas fortemente investidas em infraestrutura de IA de alto custo.
Apesar da turbulência inicial do mercado, empresas como a Nvidia demonstraram resiliência. Analistas sugerem que a ameaça percebida da DeepSeek pode ter sido exagerada.
O analista do Bank of America Securities, Vivek Arya, observou que os investimentos contínuos em IA por grandes corporações indicam demanda sustentada por hardware e soluções avançadas de IA. Essa confiança contribuiu para uma recuperação no preço das ações da Nvidia, que havia sofrido um declínio de 17% no final de janeiro, mas se recuperou desde então.
Fortalecendo ainda mais o setor de IA, investimentos significativos estão sendo feitos para aprimorar a infraestrutura de IA. A Comissão Europeia anunciou um investimento de €200 bilhões em IA, incluindo €20 bilhões alocados para giga-fábricas de IA. A França também relatou €109 bilhões em investimentos privados em IA. Esses compromissos financeiros substanciais refletem um esforço estratégico para avançar as capacidades de IA e manter uma vantagem competitiva na corrida global de IA.
Altman prevê um futuro em que o declínio contínuo nos custos de IA leva à acessibilidade generalizada de inteligência avançada. Ele propõe ideias inovadoras, como fornecer orçamentos de computação para indivíduos, garantindo que todos possam aproveitar o potencial da IA. Até 2035, a previsão é de que os indivíduos terão acesso a recursos intelectuais comparáveis à inteligência coletiva disponível em 2025. Esta projeção ressalta o potencial transformador da IA na reformulação de estruturas sociais e modelos econômicos.
