O CEO da Nvidia, Jensen Huang, diz que pode haver apenas uma maneira de combater efetivamente o uso mais sombrio da inteligência artificial — com mais inteligência artificial.
Em um evento no Bipartisan Policy Center, Huang disse:
“Será preciso IA para capturar o lado mais sombrio da IA. O motivo para isso é bem claro: a IA produzirá dados e informações falsas em velocidades muito altas. Então será preciso alguém com velocidades muito altas para detectar isso e desligá-lo.”
Huang comparou o uso da IA à evolução das práticas de segurança cibernética, dizendo que quase todas as empresas correm o risco de um hack ou ataque em quase todos os momentos.
“Será preciso uma segurança cibernética ainda melhor para nos defendermos. Só temos que garantir que estamos à frente; será preciso IA para nos ajudar a ficar à frente.”
Preocupações com desinformação e informações falsas alimentadas por IA têm sido abundantes nos Estados Unidos enquanto o país se prepara para as eleições federais em novembro.
Quase 60% dos americanos pesquisados — com uma divisão quase igual de democratas e republicanos — disseram que estavam extremamente ou muito preocupados com a IA sendo usada para criar informações falsas sobre os candidatos presidenciais, de acordo com uma pesquisa do Pew Research Center com 9.720 adultos.
Cerca de 40% disseram que a IA seria usada principalmente para o mal nas eleições presidenciais, em comparação com apenas 5% que disseram o oposto.
A pesquisa ocorreu dias antes de um funcionário não identificado do Gabinete do Diretor de Inteligência Nacional dizer à ABC News que a Rússia e o Irã estão usando IA em uma tentativa de influenciar a eleição alterando vídeos dos discursos de Kamala Harris.
Huang pediu ao governo dos EUA que se tornasse um praticante de IA e não apenas um governador de IA.
Ele disse que cada departamento do governo — identificando os departamentos de Energia e Defesa em particular — deveria ser um praticante de IA, e flutuou a noção de que os EUA deveriam construir um supercomputador de IA.
“Os cientistas ficariam mais do que felizes em entrar nisso e criar novos algoritmos de IA para avançar.”
O chefe da Nvidia também especulou que a energia usada pela IA aumentará em meio à quantidade de dados com os quais vamos treiná-la.
Ele disse que, no futuro, os data centers de IA provavelmente precisarão de várias — 10 vezes, 20 vezes — mais energia do que os data centers de hoje, que a Agência Internacional de Energia estima que já usam até 1,5% da eletricidade global.
“Os futuros modelos de IA dependerão de outros modelos de IA para aprender, e você pode usar modelos de IA para selecionar os dados para que a futura IA use uma IA para ensinar outra IA.”
Ele disse que os data centers poderiam ser construídos onde há excesso de energia que é difícil de transportar, porque a IA não se importa necessariamente com onde aprende.
Huang concluiu:
“Podemos transportar o data center. Podemos construir um data center perto de onde há excesso de energia e usar a energia lá.”
