Enquanto cresce o temor de que a inteligência artificial substitua milhões de trabalhadores, o fundador da NVIDIA, Jensen Huang, apresenta uma visão oposta: a tecnologia deve gerar uma onda massiva de empregos. Segundo ele, a revolução da IA exigirá uma das maiores construções de infraestrutura da história moderna. Em artigo publicado recentemente, o executivo argumenta que o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial demandará trilhões de dólares em investimentos e uma enorme força de trabalho para sustentar essa transformação tecnológica.
Huang afirma que a inteligência artificial já se tornou uma infraestrutura essencial da economia global. Para o executivo, a IA terá um papel comparável ao da eletricidade e da internet. Em sua análise, fábricas de semicondutores, centros de dados e redes de computação necessárias para treinar e operar modelos de IA representam uma nova camada fundamental da economia digital.
“A inteligência artificial tornou-se infraestrutura essencial, como a eletricidade e a internet.”
De acordo com Huang, o mundo ainda está apenas no início desse ciclo de investimento. O projeto de expansão da infraestrutura de IA ainda está em fase inicial. Segundo ele, cerca de algumas centenas de bilhões de dólares já foram aplicados na construção dessa nova base tecnológica, mas a maior parte do investimento ainda está por vir.
“Já investimos algumas centenas de bilhões de dólares nisso. Trilhões de dólares em infraestrutura ainda precisam ser construídos.”
A expansão dessa infraestrutura exige muito mais do que engenheiros de software ou cientistas de dados. A revolução da IA também depende de trabalhadores industriais e técnicos. Centros de dados que executam modelos de inteligência artificial precisam de profissionais como eletricistas, encanadores, técnicos de rede, operadores industriais e trabalhadores da construção civil.
Segundo Huang, essas funções representam empregos qualificados e bem remunerados que já enfrentam escassez de mão de obra em vários países. A construção de novos centros de dados para IA, por exemplo, exige enormes instalações energéticas, sistemas de refrigeração complexos e redes avançadas de conectividade.
A NVIDIA tornou-se uma das empresas mais beneficiadas pela corrida global pela inteligência artificial. A empresa domina o mercado de chips usados para treinar modelos de IA. Processadores gráficos da companhia são amplamente utilizados por empresas de tecnologia, universidades e laboratórios de pesquisa para desenvolver modelos de aprendizado profundo.
Esse protagonismo se refletiu no mercado financeiro. As ações da NVIDIA acumularam valorização superior a 800% desde 2023, período que coincidiu com a popularização da inteligência artificial generativa após o lançamento público do ChatGPT pela OPENAI, segundo dados do mercado compilados pela Nasdaq e Bloomberg.
Huang descreve a estrutura tecnológica da IA como um “bolo de cinco camadas”. A inteligência artificial depende de uma cadeia tecnológica complexa. Esse modelo inclui energia, chips especializados, infraestrutura computacional, modelos de IA e, finalmente, aplicações utilizadas por empresas e consumidores.
O executivo afirma que a infraestrutura necessária para suportar essa tecnologia precisou ser praticamente reinventada. Os sistemas tradicionais de computação não foram projetados para inteligência artificial. Enquanto softwares convencionais apenas executam instruções previamente programadas, sistemas de IA precisam processar grandes volumes de dados e gerar respostas em tempo real.
“Grande parte da infraestrutura ainda não existe. Grande parte da força de trabalho ainda não foi treinada.”
Essa transformação, segundo Huang, deve impactar múltiplos setores da economia ao mesmo tempo. A expansão da IA não ficará restrita ao setor de tecnologia. A necessidade de energia, conectividade, semicondutores e capacidade computacional deve gerar demanda em áreas como indústria pesada, telecomunicações e construção civil.
“Todas as empresas usarão IA. Todas as nações a desenvolverão.”
Apesar dessa visão otimista, o avanço da inteligência artificial já vem sendo associado a cortes de empregos em diversas empresas. A automação impulsionada pela IA já está alterando o mercado de trabalho. Algumas companhias afirmam que a tecnologia permite operar com equipes menores e mais eficientes.
No último mês, a empresa de pagamentos BLOCK INC., fundada por Jack Dorsey, reduziu cerca de 40% de sua equipe, citando ganhos de produtividade obtidos com inteligência artificial. Outras empresas também seguiram caminho semelhante. A plataforma digital PINTEREST e a empresa química DOW anunciaram cortes que, juntos, ultrapassam 5.000 funcionários.
Analistas do banco GOLDMAN SACHS afirmam que os impactos da IA no emprego já são visíveis, mas ainda limitados. Até agora, os efeitos sobre o desemprego têm sido moderados. Segundo projeções da instituição financeira, a automação baseada em inteligência artificial pode elevar ligeiramente a taxa de desemprego nos Estados Unidos de cerca de 4,4% para aproximadamente 4,5% até o final do ano.
A disputa entre substituição de empregos e criação de novas oportunidades ainda está em aberto. A infraestrutura da inteligência artificial pode redefinir o mercado de trabalho nas próximas décadas.
