O GPT-4 da OpenAI, um modelo generativo de inteligência artificial (IA), passou no teste de Turing, de acordo com o cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin.
O teste de Turing é uma referência nebulosa para sistemas de IA que pretendem determinar o quão humano é um modelo de conversação. O termo foi cunhado por conta do famoso matemático Alan Turing, que propôs o teste em 1950.
De acordo com Turing, na época, um sistema de IA capaz de gerar texto que enganasse os humanos fazendo-os pensar que estão conversando com outro humano demonstraria a capacidade de “pensamento”.
Quase 75 anos depois, a pessoa amplamente creditada por conceber a segunda criptomoeda mais popular do mundo interpretou uma pesquisa recente de pré-impressão da Universidade da Califórnia em San Diego como uma indicação de que um modelo de produção finalmente passou no teste de Turing.
Pesquisadores da Universidade da Califórnia em San Diego publicaram recentemente um artigo pré-impresso intitulado “As pessoas não conseguem distinguir o GPT-4 de um humano em um teste de Turing”. Nele, eles tiveram aproximadamente 500 cobaias humanas interagindo com humanos e modelos de IA em um teste cego para determinar se conseguiam descobrir qual era qual.
De acordo com a pesquisa, os humanos determinaram erroneamente que o GPT-4 era um humano em 56% das vezes. Isso significa que uma máquina enganou os humanos fazendo-os pensar que era um deles na maioria das vezes.
De acordo com Buterin, um sistema de IA capaz de enganar mais da metade dos humanos com quem interage é qualificado como aprovado no teste de Turing.
“Isso significa que a capacidade das pessoas de saber se é um humano ou um bot é basicamente um cara ou coroa! Ok, não exatamente, porque os humanos são considerados humanos 66% das vezes contra 54% para bots, mas uma diferença de 12% é pequena; em qualquer cenário do mundo real que basicamente conte como aprovação.”
Ele também acrescentou mais tarde, em resposta aos comentários sobre seu elenco original, que o teste de Turing é de longe o marco mais famoso socialmente aceito para ‘IA é uma merda séria agora’. Portanto, é bom lembrar que o marco já foi ultrapassado.
A inteligência artificial geral (AGI) e o teste de Turing não estão necessariamente relacionados, apesar de as duas terminologias serem frequentemente confundidas. Turing formulou seu teste com base em sua perspicácia matemática e previu um cenário em que a IA poderia enganar os humanos fazendo-os pensar que era um deles por meio de conversas.
Vale a pena mencionar que o teste de Turing é uma construção efêmera, sem verdadeiro benchmark ou base técnica. Não há consenso científico sobre se as máquinas são capazes de pensar como os organismos vivos o são ou sobre como tal feito seria medido. Simplificando, a AGI ou a capacidade de pensar de uma IA não é atualmente mensurável ou definida pelas comunidades científicas ou de engenharia.
Turing fez as suas previsões conceituais muito antes do advento dos sistemas de inteligência artificial baseados em tokens e do início das redes generativas adversárias, as precursoras dos atuais sistemas generativos de IA.
Para complicar ainda mais as coisas está a ideia de AGI, que é frequentemente associada ao teste de Turing. Na linguagem científica, uma “inteligência geral” é aquela que deveria ser capaz de realizar qualquer proeza baseada na inteligência. Isto exclui os humanos, uma vez que nenhuma pessoa demonstrou capacidades gerais em todo o espectro do esforço intelectual humano. Assim, segue-se que uma “inteligência artificial geral” apresentaria capacidades de pensamento muito superiores às de qualquer ser humano conhecido.
Dito isto, está claro que o GPT-4 não se enquadra no perfil da verdadeira inteligência geral no sentido estritamente científico. No entanto, isso não impediu que os habitantes da comunidade de IA usassem o termo “AGI” para indicar qualquer sistema de IA capaz de enganar um número significativo de humanos.
Na cultura atual, é comum ver termos e frases como “AGI”, “semelhante ao humano” e “passa no teste de Turing” para se referir a qualquer sistema de IA que produza conteúdo comparável ao conteúdo produzido por humanos.
