Kevin O’Leary, empreendedor e conhecido investidor do Shark Tank, deixou claro: qualquer empresa que não adote inteligência artificial (IA) não vale o investimento.
Em entrevista, O’Leary enfatizou que a IA não está apenas transformando a forma como as empresas operam, mas também remodelando fundamentalmente a estrutura de custos de aquisição de clientes. De acordo com ele, o maior aumento de custos operacionais nos últimos três anos foi na aquisição de novos clientes.
“Os custos de aquisição de clientes, especialmente aqueles vinculados a marketing e criação de conteúdo multimídia, dispararam. Em alguns casos, o custo de produção de conteúdo digital aumentou 400% — até 1.000% em casos extremos.”
No entanto, a IA começou a reverter essa tendência. O’Leary observa que a integração de ferramentas de IA generativa em operações de marketing pode reduzir os custos de produção de conteúdo em até 60%, criando uma vantagem enorme para empresas dispostas a inovar. Em sua própria estratégia de investimento, empresas que ignoram a IA ou não a utilizam em marketing e crescimento de clientes são imediatamente desqualificadas.
“Antes mesmo de conhecer o CEO, quero saber quem é o responsável pelo programa de IA deles. Quais plataformas eles estão usando? Quem está liderando a estratégia social deles? Qual é o conjunto de tecnologias deles para aquisição de clientes?”
A priorização da IA não se resume à eficiência operacional. Ele acredita que se trata de um imperativo estratégico — com sérias consequências geopolíticas. Para ele, a liderança dos Estados Unidos em IA não é apenas uma questão de competitividade econômica, mas também de segurança nacional. Ficar para trás no desenvolvimento de IA significa ceder terreno para rivais globais como a China, especialmente em áreas que envolvem fabricação de chips e infraestrutura de computação avançada.
Esta é uma das razões pelas quais O’Leary direcionou capital significativo para empresas como a Bitzero, uma empresa de computação de alto desempenho e mineração de Bitcoin com operações na Noruega, Finlândia e Dakota do Norte. Em vez de se concentrar apenas em tokens de criptomoedas ou startups de software, ele está apostando na infraestrutura física — data centers e poder computacional com eficiência energética — que sustenta tanto a mineração de Bitcoin quanto o treinamento em IA em larga escala.
Ele complementou dizendo:
“É como a corrida do ouro. As pessoas que ganharam mais dinheiro não foram os mineradores; foram as que venderam as picaretas e pás.”
Ele vê essas empresas como versões modernas desses vendedores de pás — detentoras das ferramentas essenciais que todos os outros precisam para construir a próxima onda de tecnologia. E, assim como no século XIX, a infraestrutura importa.
As instalações da Bitzero estão estrategicamente localizadas em regiões mais frias para reduzir os custos de refrigeração e melhorar a eficiência energética, uma vantagem crucial na execução de servidores de alto desempenho para cargas de trabalho de IA. O’Leary também fez uma analogia com uma colmeia:
“Os chips de IA são a abelha-rainha, e os desenvolvedores de software são as abelhas operárias que produzem o “mel” na forma de código. Sem chips e hardware de ponta, a colmeia entra em colapso. Assim, restringir a exportação global de chips de IA fabricados nos EUA por meio de sanções, pode ter um efeito contrário ao desejado. Embora visem proteger as indústrias nacionais, tais políticas correm o risco de permitir que concorrentes dominem a corrida global da IA com seus próprios chips, arquiteturas e ecossistemas.”
De acordo com dados da Visual Capitalist, o investimento privado em IA está aumentando globalmente, com os EUA, a China e a UE liderando o grupo. No entanto, à medida que a IA acelera, empresas e investidores devem estar cientes de onde reside o verdadeiro valor: não necessariamente nas aplicações, mas na infraestrutura subjacente e no talento que as impulsiona.
Isso se alinha com tendências mais amplas de investimento. Nos últimos meses, empresas como Andreessen Horowitz e Sequoia Capital também aumentaram seu foco em startups de infraestrutura de IA, de fabricantes de chips a provedores especializados de data centers. Enquanto isso, gigantes de software empresarial como Salesforce e Adobe estão integrando agressivamente IA generativa em suas plataformas para se manterem competitivas e reduzirem os gastos com marketing.
