O Google disse que não encontrou nenhuma “linha reta” entre a disseminação de tecnologias poderosas, como a inteligência artificial (IA) e o desemprego, de acordo com um novo estudo.
A Big Tech publicou o estudo, conduzido por Andrew McAfee, principal cientista pesquisador da MIT Sloan School of Management, sobre o impacto econômico global da IA generativa.
Foi revelado que atualmente não existe correlação direta nem isso é algo que pode mudar pelo menos no curto prazo, devido às limitações da tecnologia. O relatório dizia:
“Ainda não é capaz de realizar de forma confiável um trabalho de várias etapas que envolva planejamento, raciocínio ou memória.”
O estudo citou trabalhos anteriores em 2023 que administraram centenas de questões que exigiam as habilidades mencionadas acima, tanto para humanos quanto para sistemas de IA de alto desempenho. Em média, os humanos obtiveram 92% de respostas corretas, enquanto as máquinas obtiveram apenas 15%.
No entanto, o estudo afirma que a IA generativa está no caminho certo para melhorar rapidamente com investigação intensa para compreender como resolver os seus pontos fracos.
Ele usou um exemplo do sistema GPT-3.5 da OpenAI, a versão lançada no final de 2022 que foi um grande catalisador para o atual frenesi da IA, com desempenho melhor do que apenas 10% dos humanos no exame da ordem dos Estados Unidos. Seu sucessor, GPT-4, teve desempenho superior a 90% apenas um ano depois. Ele continuou:
“Não falta trabalho importante a ser feito em todas as sociedades. Grande parte deste trabalho… não pode ser feito pelos robôs e pela IA de hoje, por mais poderosos que sejam.”
O estudo divulgado pelo Google chamou a IA de “tecnologia de uso geral” e comparou-a à máquina a vapor, que foi a faísca que deu início à Revolução Industrial global no final do século XIX.
Ao contrário da disseminação gradual da tecnologia durante a Revolução Industrial, prevê-se que os impactos da IA generativa se manifestem mais rapidamente.
O estudo destacou principalmente que isto se deve ao fato de a infra-estrutura existente estar em grande parte instalada, permitindo a rápida implementação global de melhorias e porque é facilmente acessível para as pessoas começarem a trabalhar.
“A maioria dos usuários de IA generativa não precisa dominar uma nova interface de usuário ou linguagem de programação… É necessário tempo e prática para se tornar proficiente na interação com IA generativa, mas não requer muitas ‘habilidades de informática’.”
De acordo com o estudo, embora a tecnologia possa não causar “desemprego tecnológico massivo”, há provas suficientes de que poderá contribuir para esvaziar a força de trabalho entre os empregos com salários mais elevados.
“Apesar de todo o trabalho realizado em uma economia moderna, constata-se que a IA generativa afeta mais as tarefas realizadas pelos graduados universitários do que pelos graduados apenas no ensino médio.”
Também existe potencial para a tecnologia perturbar a forma como a concorrência entre as empresas se desenrola. O relatório afirma que a IA generativa poderia capacitar ainda mais um pequeno grupo de superestrelas numa determinada indústria, de uma forma que lhes permitiria ultrapassar os seus rivais.
“O declínio dos titulares provocará demissões e o número de pessoas que precisam encontrar novos empregos e adquirir novas habilidades aumentará.”
No entanto, de acordo com a pesquisa, não foram as empresas que investiram pesadamente em aprendizado de máquina que realizaram demissões.
