O cenário da privacidade digital mudou da coleta de dados ampla e muitas vezes invisível do passado para uma nova era de inteligência automatizada e agressiva. O renomado especialista em segurança Bruce Schneier expressou recentemente uma “garantia” alarmante de que as principais potências mundiais, incluindo os Estados Unidos, a China e a Rússia, foram além da simples vigilância em massa, chegando ao que ele chama de espionagem em larga escala. Essa distinção é crucial.
Essa distinção é crucial: enquanto a vigilância consiste na coleta de dados, a espionagem envolve a análise e a compreensão ativa desses dados. Com a inteligência artificial moderna, os governos não precisam mais de uma sala cheia de analistas para ouvir ligações ou ler e-mails; eles têm algoritmos que podem transcrever, resumir e sinalizar detalhes íntimos da vida de milhões de pessoas em tempo real. A capacidade técnica cresceu exponencialmente.
A capacidade técnica para esse nível de intrusão cresceu exponencialmente desde as revelações de Snowden em 2013. Naquela época, programas como o PRISM permitiam que a NSA coletasse dados de gigantes da tecnologia, mas o enorme volume de informações muitas vezes dificultava a localização de dados específicos em meio à imensidão de dados. Hoje, o próprio palheiro está sendo organizado pela IA. Reportagens investigativas do final de 2025 demonstraram que, mesmo sem acesso irrestrito a sistemas governamentais oficiais, qualquer pessoa com orçamento pode rastrear autoridades de alto escalão e membros de forças especiais usando apenas dados de publicidade de celulares. Ao comprar esses dados “granulares” de intermediários, jornalistas conseguiram seguir um único policial de uma loja de artigos esportivos até sua residência, ilustrando que a privacidade no mundo moderno se tornou uma ilusão cara. A privacidade tornou-se uma ilusão cara.
Schneier alerta que o mesmo modelo de “capitalismo de vigilância” que impulsionou gigantes das mídias sociais agora está sendo incorporado às empresas de IA. Como esses modelos exigem grandes quantidades de dados para funcionar, eles são naturalmente incentivados a coletar o máximo possível, criando um mercado secundário para agências de inteligência explorarem. Essa “parceria público-privada de vigilância” significa que, mesmo que um governo não esteja invadindo diretamente seu telefone, ele pode estar comprando as informações geradas pelos serviços de IA que você usa diariamente. É uma repetição da história, mas com uma tecnologia muito mais invasiva e difícil de regular. É uma repetição da história.
A corrida geopolítica pela dominância da IA apenas acelerou essa tendência. No início de 2026, as estratégias de defesa nacional das principais potências identificaram a liderança em IA como um interesse nacional vital, muitas vezes priorizando o desenvolvimento rápido em detrimento de diretrizes éticas. A China alterou recentemente suas leis de cibersegurança para fazer referência explícita à IA, focando na supervisão estatal centralizada em vez da transparência individual. Enquanto isso, os Estados Unidos estão se esforçando para exportar sua própria infraestrutura de IA como pedra angular de sua estratégia internacional, essencialmente competindo para ver qual infraestrutura com capacidade de vigilância se tornará o padrão global. Essa “batalha das plataformas de IA” sugere que o futuro da internet pode ser definido pelos algoritmos de qual governo está te observando. O futuro da internet será definido por algoritmos.
No entanto, a opinião pública está finalmente se voltando para uma demanda massiva por responsabilização. A defesa da privacidade não é mais um movimento marginal; tornou-se uma preocupação legislativa central em 2026. Novas estruturas, como a Lei de IA da UE e uma onda de leis de privacidade em nível estadual nos EUA, estão começando a forçar as empresas a fornecer evidências de “privacidade desde a concepção”. Há uma crescente sensação de “fadiga de violações de segurança”, mas os órgãos reguladores estão se mobilizando, mesmo quando o público se mostra indiferente, buscando responsabilizar as empresas pela forma como lidam com dados sensíveis de inferência de IA. Estamos testemunhando uma transição da simples conformidade baseada em políticas para a exigência de comprovação técnica de que o software faz exatamente o que promete e nada mais. Exige-se comprovação técnica.
Schneier mantém a esperança de que esta era de espionagem em massa seja eventualmente vista com o mesmo desprezo ético que atualmente reservamos para condições de trabalho precárias ou trabalho infantil. Ele vislumbra um futuro onde a internet seja protegida por meio de criptografia onipresente e dispersão de dados entre milhares de provedores menores, em vez de alguns poucos monopólios centrais. O objetivo é tornar a espionagem tão cara e juridicamente arriscada que a coleta em larga escala se torne uma relíquia de um passado menos ético. À medida que a privacidade se torna um “imperativo de nível diretivo” para grandes empresas, a busca por um mundo digital mais seguro e descentralizado pode finalmente ganhar o impulso necessário para ter sucesso. A busca por um mundo seguro ganha impulso.
