O governador do Banco do Canadá, Tiff Macklem, disse que investimentos em inteligência artificial podem levar a maiores pressões inflacionárias no curto prazo e causar problemas de estabilidade financeira.
De acordo com Macklem, a IA também pode afetar como as empresas definem os preços. Já há evidências de que empresas intensivas em digital ajustam os preços com mais frequência do que as menos focadas em digital.
“Os bancos centrais precisam estar bem atentos a como a IA está afetando a inflação, tanto indiretamente por meio da demanda e oferta geral quanto diretamente por meio do comportamento de definição de preços.”
Os bancos centrais se importam muito com os preços como parte de seu mandato para manter a inflação de preços baixa e estável. Elaborando, o governador disse:
“No curto prazo, a IA pode aumentar a demanda mais do que adiciona à oferta por meio de um crescimento mais rápido da produtividade. E se isso acontecer, a adoção da IA pode aumentar as pressões inflacionárias no curto prazo.”
A adoção da IA também pode levar a problemas de estabilidade financeira.
Ele disse que bancos e instituições financeiras estão investindo em IA para melhorar o atendimento ao cliente, aprimorar a conformidade e o gerenciamento de riscos e avaliar melhor o risco de crédito e liquidez, e espera-se que esses investimentos melhorem a eficiência e a estabilidade.
Mas há armadilhas, pois os riscos operacionais podem se concentrar em alguns provedores de serviços terceirizados, e um evento em um deles pode se espalhar rapidamente pelo sistema financeiro:
“A capacidade preditiva da IA pode se deteriorar inesperadamente, sofrer alucinações ou ser tendenciosa e discriminatória. E a IA faz tudo se mover mais rápido, o que pode amplificar as corridas severas do mercado e o comportamento de rebanho em tempos de volatilidade do mercado. A IA pode reduzir significativamente as tarefas não automatizadas, deixando os trabalhadores deslocados com oportunidades de emprego insuficientes.”
Ele reconheceu que, embora a IA possa substituir trabalhadores em empregos de menor produtividade, eles são liberados para preencher outros empregos mais produtivos na economia.
No entanto, estimativas mais pessimistas sugerem que a IA pode ter apenas um impacto modesto na produtividade, e também pode criar resultados negativos, como amplificar o vício em internet e permitir atores mal-intencionados. Esses efeitos adversos podem diminuir substancialmente o impacto positivo líquido da IA.
De acordo com Macklem, entender e moldar os impactos do mercado de trabalho será cada vez mais importante à medida que a IA continua a avançar e se difundir pelas economias:
“À medida que a IA se torna mais estabelecida na economia e seus impactos mais transformadores, ela pode acabar destruindo mais empregos do que cria. E as pessoas que perdem seus empregos para a automação podem ter dificuldade para encontrar novas oportunidades. Esta é uma preocupação para todos nós.”
Macklem disse que o Banco do Canadá está usando IA para prever inflação, atividade econômica e demanda por notas bancárias, rastrear o sentimento em setores econômicos importantes, limpar e verificar dados regulatórios, melhorar a eficiência e reduzir o risco das operações.
Macklem disse que com conjuntos de dados muito grandes e altamente desagregados agora disponíveis, há um enorme potencial para usar IA para entender como consumidores e empresas estão se comportando e como as empresas estão definindo seus preços.
Embora ainda haja muita incerteza, Macklem acredita que os recentes avanços rápidos em IA, e IA generativa, em particular, têm o potencial de transformar economias ao redor do mundo.
“Precisamos entender melhor como a IA afetará a produtividade, o emprego, o comportamento de definição de preços e a inflação. Esse trabalho levará tempo. Nesse ínterim, devemos usar cenários cada vez mais informados para ajudar a gerenciar nossa incerteza.”
