Analistas da Goldman Sachs e do Massachusetts Institute of Technology (MIT) mergulharam recentemente no mercado de inteligência artificial generativa (IA) para determinar a sua viabilidade a curto e longo prazo para os investidores.
A questão que pairava sobre a sua investigação era se o atual mercado de IA representa uma bolha em expansão à espera de rebentar ou a fase de picaretas e pás da próxima fronteira para a tecnologia e a indústria.
Infelizmente, de acordo com o relatório, a resposta não é tão simples. As diferenças de mercado que ocorrem quando uma bolha está prestes a estourar — como visto quando a bolha .com estourou — e um aplicativo matador está prestes a turbinar uma tecnologia — como visto quando Satoshi Nakamoto inventou uma criptomoeda – pode ser sutil demais para ser vista até que seja tarde demais.
O relatório apresenta entrevistas com quatro economistas do Goldman Sachs e um professor de economia do MIT. Os seus prognósticos foram divididos entre três economistas que previam que a aplicação matadora da IA chegará em breve e o restante economista e professor do MIT que pareciam mais céticos, especialmente no curto prazo.
De acordo com o professor do MIT, Daron Acemoglu:
“Dado o foco e a arquitetura da tecnologia de IA generativa atual… mudanças verdadeiramente transformadoras não acontecerão rapidamente e poucas – se houver alguma – provavelmente ocorrerão nos próximos 10 anos.”
O contra-argumento parece ser que os atuais investimentos e despesas empresariais não são assim tão radicais em comparação com os ciclos de mercado das tecnologias anteriores.
Embora não esteja claro exatamente qual será a aplicação matadora da IA, o progresso atual levou alguns analistas a acreditar que a atual linha de crescimento pode continuar.
Isto é significativo, uma vez que o relatório afirma que os analistas prevêem que os gigantes da tecnologia e mais além deverão gastar mais de 1 bilhão de dólares em despesas de capital em IA nos próximos anos.
Com este nível de investimento – grande parte dele em infra-estruturas – os produtos e serviços derivados dos investimentos devem ser suficientemente fortes para apoiar e sustentar o financiamento atual e futuro.
De acordo com Kash Rangan, analista de pesquisa de software equity da Goldman Sachs, a perspectiva é positiva, apesar do tamanho dos investimentos atuais:
“Os gastos são certamente elevados hoje em termos absolutos de dólares. Mas este ciclo de investimentos parece mais promissor do que os ciclos de investimentos anteriores.”
O analista de pesquisa de ações da Goldman Sachs, Eric Sheridan, expressou sentimentos semelhantes em sua entrevista, afirmando:
“É impossível assistir a demonstrações das capacidades generativas da IA em eventos de empresas ou conferências de desenvolvedores e não sair entusiasmado com seu potencial de longo prazo.”
Perceber esse potencial, no entanto, pode depender de a IA generativa ter seu momento de adoção em massa no iPhone em breve.
