Inteligência Artificial, blockchain e riscos de centralização

Inteligência Artificial, blockchain e riscos de centralização

Para muitos construtores de blockchain, o anúncio de uma fusão de tokens de US$7,5 bilhões unindo as comunidades fetch.ai (FET), AGIX e Ocean Protocol (OCEAN) na Aliança de Superinteligência Artificial (ASI) tem sido uma marca registrada do aumento da interconectividade entre blockchain e IA.

Enquanto alguns elogiaram a fusão como um marco para diminuir a fricção e melhorar as sinergias, outros alertaram para os perigos da centralização.

Um especialista, Julian Peh, CEO da camada base de IA da Web3, Kip Protocol, alertou que vimos claras formações de monopólios em IA apenas nos últimos dois anos.

“Algumas empresas como a OpenAI estão treinando os seus modelos gigantes em todos os nossos dados e conhecimentos coletivos, e também capturando completamente o processo regulatório. Não possuiremos nada no futuro alimentado pela IA se esta tendência continuar. Todos somos atualmente vítimas de um grande roubo de conhecimento e, no futuro, seremos relegados a meros consumidores de IA, sem direitos de participação econômica. Isto é irônico, já que os modelos gigantes acima mencionados são treinados em nossos dados em primeiro lugar. Todos precisam recuperar seus direitos de propriedade se quisermos ter voz no futuro movido pela IA.”

Peh iniciou o Kip Protocol como um meio de construir ferramentas de infraestrutura de IA descentralizada (deAI) para desenvolvedores de blockchain.

“Para construir um produto de IA pronto para os usuários, você precisa vincular um modelo de IA a um aplicativo de IA, como um chatbot que transmite instruções de um usuário final para o modelo. Dependendo da natureza do produto, um conjunto de dados externo também pode ser integrado na configuração. Portanto, é um modelo de IA vinculado a um aplicativo de IA, aumentado por um conjunto de dados.”

Para Peh e sua equipe, um ecossistema de IA justo e competitivo significa que modelos, aplicativos e conjuntos de dados muitas vezes não pertencem nem são desenvolvidos pelas mesmas pessoas ou entidades. No entanto, deve haver uma plataforma onde cada desenvolvedor individual possa compartilhar dados e montar seus componentes.

Pensando em que mecanismos existem no Kip Protocol para facilitar a partilha automatizada de receitas entre desenvolvedores de aplicativos, treinadores de modelos e produtores de dados, Peh disse:

“Sempre que um desenvolvedor de IA deseja implantar um ativo de IA – seja um modelo, um aplicativo ou um conjunto de dados – onchain, ele define seu preço por consulta durante a implantação, e isso é registrado nos metadados do token. Sempre que um usuário deseja interagir com um aplicativo e – por meio desse aplicativo – com o modelo e/ou conjunto de dados ao qual ele está conectado, ele paga o preço total por consulta de todos os três. Assim, se o aplicativo estiver cobrando 0,1 token KIP por consulta, o modelo estiver cobrando 0,2 KIP e o conjunto de dados for 0,3 KIP, o preço total pago pelo usuário será de 0,6 KIP por consulta. Isto é então automaticamente compartilhado com cada contribuidor pelos contratos do Kip Protocol.”

Mas, este método permite que cada um defina o seu próprio preço, mas também dá liberdade às forças do mercado. Então, suponhamos por exemplo, que se você cobrar 10 KIP por consulta para acessar seu conjunto de dados, poderá encontrar clientes, desde que seus dados sejam realmente raros e de alta qualidade. No entanto, se alguém apresentar um conjunto de dados melhor por apenas 5 KIP, provavelmente você terá que revisar seus preços se quiser competir.

Da mesma forma, em uma declaração, Humayun Sheikh, presidente da Aliança de Superinteligência Artificial e CEO da Fetch.ai, disse que o protocolo de US$7,5 bilhões também estava pronto para gerar receita.

“No curto prazo, prevemos a geração de receita à medida que lançamos a rede de agentes para implantação. No curto prazo, nos concentraremos na implantação de vários produtos comerciais que dão vida às aplicações de IA.”


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