O chefe da Meta AI, Yann LeCun, falou sobre o estado da inteligência artificial (IA) e da computação quântica em todo o setor durante um evento recente para comemorar o aniversário de 10 anos da fundação da equipe de Pesquisa Fundamental de Inteligência Artificial (FAIR) da Meta.
Durante os comentários de LeCun, ele comentou sobre o atual domínio da Nvidia na indústria de hardware de IA, a probabilidade de a IA de nível humano surgir em um futuro próximo e por que a Meta não está atualmente buscando a computação quântica ao lado de seus concorrentes.
By "not any time soon", I mean "clearly not in the next 5 years", contrary to a number of folks in the AI industry.
Yes, I'm skeptical of quantum computing, particularly when it comes to its application to AI.https://t.co/5t63w1GNfL— Yann LeCun (@ylecun) December 3, 2023
As opiniões de LeCun sobre a iminência da chamada IA de nível humano estão bem documentadas. Ele afirma há muito tempo que precisaremos atingir a IA de nível “cachorro” e “gato” antes que o campo avance o suficiente para apoiar a IA de nível humano. E até agora ele tem sido reticente em fazer previsões sobre quando esses marcos iniciais acontecerão.
Em comparação, Elon Musk fez recentemente a ousada previsão de que um “Deus digital” chegaria nos próximos três a cinco anos.
No meio, talvez, esteja o CEO da Nvidia, Jensen Huang. Ele afirmou recentemente que a IA seria capaz de completar testes de uma forma bastante competitiva com os humanos nos próximos cinco anos. Embora isso não chegue a reivindicar capacidades totais de nível humano, alguns especialistas veem a realização de testes como uma medida das capacidades de uma IA.
LeCun, aparentemente, não está entre eles. Durante a celebração dos 10 anos da FAIR, ele fez comentários relacionados às afirmações do CEO da Nvidia:
“Eu conheço Jensen. Há uma guerra de IA e ele está fornecendo as armas.”
A declaração do chefe da Meta AI provavelmente se refere às notícias recentes de que a Nvidia é agora o fabricante de chips mais valioso do mundo, um feito amplamente atribuído ao fato de as GPUs da empresa se tornarem o hardware status quo para o treinamento de grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT.
LeCun explicou ainda que a tecnologia atual citada como uma potencial centelha para AGI, IA generativa, simplesmente não era boa o suficiente.
“O texto é uma fonte de informação muito pobre. Treine um sistema com o equivalente a 20.000 anos de material de leitura, e eles ainda não entenderão que se A é igual a B, então B é igual a A.”
Outra área abordada por LeCun durante o evento foi a computação quântica. Ao contrário dos concorrentes Google e Microsoft, a Meta se afastou relativamente da corrida da computação quântica. LeCun disse:
“A computação quântica é um tema científico fascinante. A quantidade de problemas que você pode resolver com a computação quântica pode ser resolvida de maneira muito mais eficiente com computadores clássicos.”
Enquanto isso, a Microsoft firmou recentemente uma parceria de US$100 milhões com a empresa canadense de computação quântica, Photonic, para lançar no mercado um sistema de rede quântica totalmente funcional e tolerante a falhas nos próximos cinco anos.
