Mais empreendimentos de inteligência artificial estão unindo forças para executar seus serviços em blockchains, buscando tecnologia descentralizada para lidar com os desafios de desenvolvimento da IA.
Após a fusão multibilionária entre Fetch.ai, SingularityNET e Ocean Protocol para combater o controle dos gigantes da tecnologia sobre a IA generativa, agora mais protocolos estão buscando estratégias semelhantes.
O protocolo de código aberto Lumerin, por exemplo, está se unindo à Morpheus e à Exabits para promover uma economia de agente de IA alimentada por recursos de computação descentralizados.
Enquanto a Morpheus conecta usuários com serviços de IA e recursos de computação, a Lumerin gerenciará e direcionará o fluxo de dados pela rede Morpheus e está por trás do software do nó principal. A Exabits, um protocolo de camada base para computação de IA descentralizada, apoia o hardware de computador necessário para essas computações complexas.
Essa infraestrutura descentralizada permitirá o que as empresas imaginam como o futuro da IA, em que os agentes poderão executar tarefas entre os ecossistemas Web2 e Web3 em nome dos usuários, tornando serviços financeiros como troca, staking e swap de tokens tão fáceis quanto falar com a Siri.
Ryan Condron, líder do projeto na Lumerin, disse:
“Estamos nos movendo para um novo paradigma de economias autônomas.”
O mercado de IA de blockchain em desenvolvimento deve crescer para US$703 milhões até 2025, com uma taxa de crescimento anual composta de 25,3%, de acordo com as previsões.
Apoiando essa expansão estão os problemas presentes no desenvolvimento da IA. De acordo com pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, esses problemas incluem acesso limitado a dados, modelos inflexíveis e falta de transparência e responsabilidade com dados e algoritmos ocultos.
Em comunicado, a Lumerin declarou:
“Modelos de IA centralizados são mais propensos a vieses inerentes e aumentam o risco de censura e monopólio.”
A descentralização da IA pode significar que o contexto dos usuários não é armazenado por sistemas de IA centralizados, como ChatGPT ou Gemini, e as interações ponto a ponto são mais privadas, mas não é sem desafios.
De acordo com Condron, as startups neste campo continuam a lutar com tempo e talento.
“O desenvolvimento de software de código aberto para uma rede descentralizada é muito, muito diferente do desenvolvimento de produtos dentro de uma empresa. Os desafios de coordenação e coesão no nível de engenharia são difíceis de navegar nos estágios iniciais desses projetos.”
O diretor de marketing da Exabits, Doug Keeney, acredita que a IA independente é essencial para construir um mundo que beneficie a humanidade.
“Possuir nossa inteligência requer uma abordagem descentralizada para a IA.”
