O Reserve Bank of India (RBI) expressou preocupações sobre o impacto da inteligência artificial na estabilidade financeira, juntando-se a outras grandes autoridades monetárias em levantar bandeiras vermelhas.
Falando em um evento, o governador do RBI, Shaktikanta Das, destacou os riscos potenciais representados pelo uso crescente de IA e aprendizado de máquina em serviços financeiros.
Shaktikanta apontou para riscos de concentração decorrentes do domínio de alguns grandes provedores de tecnologia, o que pode levar a riscos sistêmicos se os sistemas de IA falharem ou sofrerem interrupções em todo o setor.
Embora a IA ajude a melhorar o atendimento ao cliente e a reduzir custos, ele alertou sobre outras novas vulnerabilidades, incluindo quantidades crescentes de ataques cibernéticos, violações de dados e o desafio de auditar algoritmos opacos baseados em IA.
As preocupações de Das ecoam as de outras instituições financeiras globais.
Em um relatório de julho, o Banco Central Europeu (BCE) descreveu suas preocupações em relação ao impacto da IA na estabilidade financeira.
O BCE disse que:
“Embora a IA traga benefícios à mesa, quando os fornecedores de IA estão muito concentrados e as ferramentas são amplamente utilizadas no setor financeiro, o risco operacional, a concentração de mercado e as externalidades grandes demais para falir podem aumentar. A adoção generalizada de IA pode aumentar o potencial de comportamento de rebanho, correlação de mercado, engano, manipulação e conflitos de interesse.”
Ele também alertou que a adoção generalizada de IA pode levar ao comportamento de rebanho, manipulação de mercado e pressões inflacionárias.
Um dos exemplos dados é a demanda inflacionada por energia em todo o mundo devido ao poder computacional necessário para sustentar a IA, aumentando os custos de energia.
Mais recentemente, o Banco Central do Canadá também divulgou um resumo sobre suas preocupações em relação à IA e instabilidade financeira:
“A adoção de IA também pode levar a problemas de estabilidade financeira, principalmente porque bancos e instituições financeiras estão investindo em IA para melhorar o atendimento ao cliente, aprimorar a conformidade e o gerenciamento de risco e avaliar melhor o risco de crédito e liquidez.”
No entanto, também apontou para riscos operacionais se concentrando em alguns provedores de serviços terceirizados e se espalhando por todo um sistema financeiro:
“A capacidade preditiva da IA pode se deteriorar inesperadamente, sofrer alucinações ou ser tendenciosa e discriminatória. E a IA faz tudo se mover mais rápido, o que pode amplificar corridas severas de mercado e comportamento de rebanho em tempos de volatilidade de mercado.”
À medida que a IA continua a penetrar no setor financeiro, os bancos centrais e reguladores financeiros globalmente estão pedindo colaboração entre instituições financeiras, reguladores e desenvolvedores de tecnologia para mitigar esses riscos e salvaguardar a estabilidade de longo prazo do sistema financeiro global.
