Após a aquisição significativa de 49% da Scale AI pela Meta, a Uber está promovendo ativamente seus próprios serviços de rotulagem de dados como alternativa às empresas desestabilizadas pelo acordo Meta-Scale.
Essa mudança coloca a Uber em uma posição competitiva no crescente mercado de infraestrutura de IA, especialmente entre organizações que desenvolvem modelos internos de inteligência artificial.
Megha Yethadka, executiva da Uber, explicou em entrevista que a Uber está ampliando seu portfólio de negócios de IA, oferecendo conjuntos de dados em larga escala e ferramentas de rotulagem de dados para clientes que buscam desenvolver agentes de IA mais inteligentes. A Uber planeja licenciar sua plataforma proprietária de rotulagem de dados e tecnologias relacionadas para organizações que precisam de serviços confiáveis de anotação de dados.
“Para a Uber, nossa essência sempre foi ser a plataforma preferida para trabalho flexível sob demanda. Isso se estende muito bem a esse negócio de tarefas digitais agora.”
Essa filosofia, alicerçada nas raízes da Uber no segmento de transporte por aplicativo, se traduz naturalmente no gerenciamento e na escalabilidade de tarefas digitais, como a rotulagem de dados de IA, que exigem mão de obra flexível e escalável.
A Uber lançou sua plataforma de rotulagem de dados em 2023, e em novembro a empresa vinha oferecendo “programadores para contratação” para apoiar projetos de desenvolvimento de IA. Recentemente, a Uber AI anunciou uma expansão de sua plataforma de dados, agora fornecendo “soluções de dados personalizadas para a construção de modelos e agentes de IA mais inteligentes”. Essa expansão posiciona a Uber como um player em crescimento no competitivo mercado de serviços de dados de IA.
A rotulagem de dados é o processo crucial de marcar ou anotar dados brutos, como imagens, vídeos, texto ou áudio. Essas anotações tornam os dados compreensíveis para modelos de IA e aprendizado de máquina, permitindo que algoritmos reconheçam padrões, objetos, sentimentos ou comandos com precisão. Por exemplo, rotular milhares de imagens com tags como “gato” ou “cachorro” treina um modelo para distinguir entre esses animais.
De acordo com relatórios do setor, o mercado global de rotulagem de dados deverá ultrapassar US$17 bilhões até 2030, impulsionado pelo crescimento exponencial de aplicações de IA em setores que vão de veículos autônomos à saúde. À medida que os modelos de IA se tornam mais sofisticados, a demanda por dados de alta qualidade e rotulados com precisão aumenta rapidamente.
O investimento de US$14,8 bilhões da Meta na Scale gerou impacto na comunidade de IA. A Scale é uma fornecedora líder de serviços de anotação de dados utilizados por gigantes da tecnologia, incluindo OpenAI e Google. A aquisição teve como objetivo fortalecer a posição da Meta na corrida da IA, integrando a infraestrutura em seus esforços de desenvolvimento de IA.
No entanto, o acordo teria levado alguns clientes a reconsiderarem suas parcerias. A OpenAI — criadora do ChatGPT — está gradualmente abandonando sua dependência dos serviços da Scale devido a preocupações com a propriedade da Meta, refletindo receios mais amplos sobre a neutralidade dos fornecedores e conflitos competitivos.
A iniciativa da Uber de expandir seus serviços de rotulagem de IA chega em um momento oportuno. À medida que grandes empresas de tecnologia intensificam seus investimentos em IA, há uma competição acirrada por provedores confiáveis de rotulagem de dados que possam escalar conforme a demanda, mantendo a segurança e a qualidade dos dados.
Ao alavancar sua plataforma existente, especializada em gerenciar mão de obra flexível e sob demanda, a Uber visa preencher a lacuna de empresas que buscam parceiros independentes para anotação de dados. Essa mudança estratégica se alinha à transformação contínua da Uber de um aplicativo de transporte por aplicativo para uma empresa de tecnologia diversificada.
A batalha pelo domínio da IA está se acelerando globalmente, com empresas investindo pesadamente em infraestrutura, treinamento de modelos e aquisição de dados. Pioneiros do setor, como Ben Goertzel, um importante pesquisador de IA, previram que a inteligência artificial geral (AGI) — IA capaz de raciocínio semelhante ao humano — poderia surgir em poucos anos, intensificando a corrida pela supremacia da IA.
