O projeto de infraestrutura descentralizada, Human Protocol, disse que estava lançando uma nova camada de coordenação de blockchain para lidar com a funcionalidade de roteamento entre fornecedores terceirizados para alimentar a contribuição de dados na rede. O recurso, conhecido como Protocolo de Roteamento, fica no topo do Human para permitir a descoberta de geradores de rede, acordos de taxas, padrões de trabalho de consenso, prova de equilíbrio e suporte de governança para atualizações de rede.
O Human Protocol começou por meio de um bloqueador de bot on-chain chamado Captcha, que recompensa os usuários por resolver CAPTCHAs e gradualmente se tornou uma solução mais ampla para contribuição de tokenização. O Human Protocol espera que o Routing Protocol de código aberto desenvolvido pela comunidade simplifique as etapas de operação de uma entidade de rede, como um Exchange Oracle. Isso decorre da capacidade do Routing Protocol de coordenar oráculos, trocas de empregos, integrações de camada 1 para listas de empregos e operadores de grupos de trabalho.
Como objetivo final, a rede Human Protocol procura alavancar o mecanismo de consenso ponto a ponto inerente ao design de blockchain para resolver tarefas de automação que não podem ser executadas sem assistência humana inicial. Um exemplo de tal proposta de valor está no campo do marketing de comércio eletrônico de IA. Sem um conjunto de dados de treinamento inicial, um algoritmo de aprendizado de máquina não pode sugerir anúncios relevantes para os comportamentos de compra específicos de cada usuário da web.
Mas, usando o Human Protocol, os clientes da rede podem postar recompensas inteligentes para avaliações de consumidores e recompensar os usuários por suas contribuições por meio do token HMT. A visão da equipe de desenvolvimento é criar uma plataforma descentralizada que recompense aqueles que fornecem seus dados aos clientes que os solicitam. Ele busca atender ao objetivo de facilitar conexões diretas mapeadas globalmente na interseção de trabalhadores, empresas e aprendizado de máquina, tudo em escala.
