Uma equipe de investigadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e da IBM publicou recentemente uma investigação que poderá ajudar a atenuar alguns dos receios em torno da eventual aquisição dos empregos pela inteligência artificial (IA).
Os especialistas há muito supõem que a IA poderia (e provavelmente irá) substituir os humanos na força de trabalho. Um estudo recente estimou que cerca de metade de todos os trabalhos atualmente realizados por seres humanos poderiam ser automatizados.
Mas a nova pesquisa do laboratório de IA do MIT-IBM Watson mostra que essa automação pode ter um custo premium, que os empregadores podem não estar dispostos a pagar.
Announcing our new paper that goes beyond "AI Exposure" to consider which tasks would be economically attractive to automate. We find that firms would only want to use AI for one-quarter of tasks that could be automated https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide
— Neil Thompson (@ProfNeilT) January 22, 2024
De acordo com o documento de trabalho da equipe, intitulado “Além da exposição à IA: quais tarefas são econômicas para automatizar com visão computacional?” uma grande parte das posições anteriormente identificadas noutros estudos como candidatas à IA não seria rentável para automatizar na economia atual.
“A literatura anterior sobre ‘Exposição à IA’ não pode prever este ritmo de automação, uma vez que tenta medir o potencial global da IA para afectar uma área, e não a viabilidade técnica e atratividade econômica da construção de tais sistemas.”
Um dos principais obstáculos à adoção identificados na investigação é o elevado custo de formação e implementação. Embora sistemas como o ChatGPT possam ser ajustados para fins específicos, sua natureza geral os torna menos que ideais para muitas aplicações.
Isso significa que muitos empregadores teriam que criar seu próprio sistema de IA ou confiar seus dados proprietários e processos internos a um fornecedor. Os custos de qualquer um deles, segundo os investigadores, muitas vezes excederiam o status quo.
“Aos custos atuais, apenas 23% dos salários dos trabalhadores pagos por tarefas de visão seriam atrativos para automatizar.”
Os investigadores sublinham, no entanto, que isto não significa necessariamente que não haja nada com que os trabalhadores humanos se possam preocupar. O tom do documento indica que a transformação de uma força de trabalho liderada por humanos para uma força de trabalho repleta de IA não acontecerá da noite para o dia. Mas é provável que isso aconteça.
Atualmente, a mudança em direção à automação parece ser gradual. Muitas empresas ainda estão nos estágios investigativos e experimentais de implementação de IA. Mas o rápido avanço tornou difícil prever quais empregos serão substituídos pela IA versus quais empregos poderiam ou deveriam ser substituídos, com fatores econômicos de curto e longo prazo desempenhando um papel importante no processo de tomada de decisão.
“Tomar boas decisões políticas e empresariais depende da compreensão da rapidez com que a automatização de tarefas de IA acontecerá.”
