Oasis Labs, o empreendimento comercial intimamente relacionado ao blockchain Oasis Protocol, anunciou um novo projeto de privacidade de dados construído em colaboração com o BMW Group.
A colaboração entre as duas empresas visa construir um novo método de acesso a dados pessoais que colocaria claras restrições sobre quais informações podem ser obtidas e como.
Oasis se refere a esta abordagem restrita como “privacidade diferencial”. É uma tentativa de fornecer garantias de que os dados agregados não podem ser manipulados para obter informações sobre um indivíduo específico. Por exemplo, quando um conjunto de dados inclui a média de algum valor e o número de participantes que compõem essa média, uma única nova entrada pode ser facilmente desanimada, rastreando a mudança na leitura média.
A solução do Oasis reescreve consultas individuais para ofuscar os dados subjacentes. De acordo com a empresa, qualquer tecnologia de banco de dados que suporte um conjunto de funções matemáticas básicas – valor absoluto, geração de números aleatórios, logaritmo natural e função de sinal – pode ser usada com a solução de privacidade diferencial.
A colaboração com a BMW implementará a solução de privacidade diferencial em um ambiente corporativo. Embora a colaboração esteja em seus estágios iniciais, o objetivo é testar as aplicações de privacidade diferencial nos sistemas de gerenciamento interno do BMW Group. Isso permitiria que equipes internas e parceiros externos acessassem os dados, garantindo a privacidade. Este teste específico não envolve o blockchain do protocolo Oasis e, em vez disso, é conduzido em um livro-razão permitido.
O Oasis Protocol é um projeto recém-lançado que enfatiza fortemente a privacidade dos dados do usuário. A criptografia e o blockchain há muito são considerados atraentes por sua capacidade de regular o compartilhamento de dados. A propriedade direta de dados pessoais, juntamente com regras claras para seu uso, pode ajudar a encontrar o equilíbrio certo entre a privacidade do usuário e as práticas comerciais das corporações modernas.
