A OpenAI lançou novos modelos, incluindo um modelo de visualização GPT-4 Turbo atualizado, e reduziu o preço do acesso à interface de programação de aplicativos (API) GPT-3.5 Turbo. A empresa também introduziu novas maneiras para os desenvolvedores gerenciarem chaves de API e entenderem o uso da API.
Em uma postagem no blog, a OpenAI disse que o GPT-4 Turbo atualizado:
“(…) Completa tarefas como geração de código de forma mais completa do que o modelo de visualização anterior e tem como objetivo reduzir os casos de ‘preguiça’ em que o modelo não conclui uma tarefa.”
Introducing two more model updates:
• Updated GPT-4 Turbo preview, completing tasks like code generation more thoroughly and fixes a bug with UTF-8 encoding
• New GPT-3.5 Turbo next week, with input prices reduced by 50% and output prices reduced by 25%https://t.co/mNGcmLLJA8— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) January 25, 2024
A OpenAI disse que também está lançando um novo modelo GPT-3.5 Turbo, gpt-3.5-turbo-0125, e pela terceira vez no ano passado, reduzirá os preços do GPT-3.5 Turbo para ajudar seus clientes a escalar. Os preços de insumos para o novo modelo são reduzidos em 50%, para US$0,0005 por mil tokens, e os preços de produção são reduzidos em 25%, para US$0,0015 por mil tokens.
Reclamações surgiram entre usuários do ChatGPT em dezembro de 2023 sobre o chatbot frequentemente recusando tarefas, culpando a falta de atualizações do GPT-4. Embora os usuários do GPT-4, que usa dados disponíveis antes de setembro de 2021, ainda possam enfrentar os mesmos problemas de preguiça, o GPT-4 Turbo foi treinado com informações recentes, em abril de 2023.
A OpenAI introduziu modelos de IA menores, conhecidos como embeddings. OpenAI define embeddings como sequências de números que representam conceitos em conteúdo como linguagem ou código.
Embeddings são um tipo de ferramenta de IA que ajuda os computadores a compreender e usar textos escritos de maneira mais eficaz. Eles fazem isso convertendo palavras e frases em um formato que os computadores possam processar. Imagine os embeddings como um tradutor que transforma a linguagem humana em um código especial que os computadores podem compreender e trabalhar.
A geração aumentada por recuperação é um tipo de IA que, em vez de criar respostas do zero, fornece respostas mais precisas e relevantes. É como ter uma IA que procura rapidamente um livro de referência em vez de adivinhar uma resposta e lhe diz o que encontra.
Dois novos modelos que usam esses embeddings estão disponíveis atualmente: “text-embedding-3-small” e uma versão mais poderosa chamada “text-embedding-3-large”. O “pequeno” e “grande” referem-se à capacidade destes modelos. O modelo grande é como um tradutor mais abrangente – ele pode compreender e converter texto de forma mais sofisticada do que o “pequeno”. Esses modelos estão agora disponíveis para uso em aplicações que precisam recuperar e utilizar informações de forma eficiente.
Em termos mais simples, estas novas ferramentas são como tradutores informáticos mais inteligentes e eficientes, ajudando-os a compreender melhor a linguagem humana e a encontrar rapidamente as informações de que necessitam em grandes bases de dados. Isto leva a respostas mais precisas e úteis ao interagir com sistemas de IA.
O GPT-4 da OpenAI tem concorrência de outros modelos de inteligência artificial (IA), como o Gemini do Google. Gemini venceu o GPT-4 em sua capacidade de realizar matemática avançada e codificação especializada. No entanto, alguns argumentaram que as pontuações poderiam ser diferentes se o modelo avançado do Gemini fosse testado contra o GPT-4 Turbo.
A OpenAI também planeja apresentar uma maneira para os criadores de GPT monetizarem seus sistemas de IA personalizados. Os construtores dos EUA serão pagos com base no envolvimento do usuário com seus GPTs como primeiro passo. No entanto, a loja GPT será lançada primeiro para usuários de planos ChatGPT pagos.
